摘要：隨著我國礦產(chǎn)資源的開發(fā)利用不斷深入，礦山安全問題日益凸顯。伏鋰碼分析了當(dāng)前礦山安全面臨的挑戰(zhàn)，針對(duì)礦山監(jiān)測(cè)預(yù)警的智能化與數(shù)字化，提出了針對(duì)性的技術(shù)解決方案，為礦山安全生產(chǎn)提供新思路。
一、引言
礦山安全是我國安全生產(chǎn)工作的重中之重。近年來，盡管我國在礦山安全生產(chǎn)方面取得了顯著成果，但事故仍然時(shí)有發(fā)生，給國家和人民生命財(cái)產(chǎn)造成巨大損失。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018年我國礦山事故死亡人數(shù)為244人，其中煤礦事故死亡人數(shù)為222人。礦山安全生產(chǎn)形勢(shì)依然嚴(yán)峻。為了進(jìn)一步提高礦山安全生產(chǎn)水平，本文將從智能化與數(shù)字化的角度探討礦山監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)，以期為礦山安全提供新舉措。
二、礦山安全面臨的挑戰(zhàn)
1. 礦井環(huán)境復(fù)雜多變
礦山生產(chǎn)過程中，礦井環(huán)境復(fù)雜多變，如地質(zhì)構(gòu)造、煤層賦存條件、礦井通風(fēng)等，給礦山安全生產(chǎn)帶來了極大挑戰(zhàn)。
2. 人工監(jiān)測(cè)效率低下
傳統(tǒng)礦山監(jiān)測(cè)主要依靠人工進(jìn)行，監(jiān)測(cè)效率低下，難以實(shí)時(shí)掌握礦井內(nèi)的安全狀況，容易導(dǎo)致事故發(fā)生。
3. 預(yù)警信息不準(zhǔn)確
受限于監(jiān)測(cè)技術(shù)和手段，現(xiàn)有的預(yù)警信息往往存在一定的誤差，導(dǎo)致事故預(yù)警不及時(shí)、不準(zhǔn)確。
4. 安全管理水平有待提高
礦山安全管理涉及多個(gè)部門，協(xié)同工作效率不高，安全管理人員素質(zhì)參差不齊，影響了礦山安全生產(chǎn)的整體水平。
三、智能化與數(shù)字化礦山監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)
1. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是將各種信息傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種技術(shù)。在礦山監(jiān)測(cè)預(yù)警中，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)礦井內(nèi)環(huán)境、設(shè)備、人員等信息的實(shí)時(shí)采集和傳輸，為礦山安全生產(chǎn)提供數(shù)據(jù)支持。
2. 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
大數(shù)據(jù)分析技術(shù)通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，可以發(fā)現(xiàn)礦山生產(chǎn)過程中的安全隱患和規(guī)律，為礦山安全生產(chǎn)提供決策依據(jù)。
3. 云計(jì)算技術(shù)
云計(jì)算技術(shù)具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和存儲(chǔ)能力，可以將礦井內(nèi)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)皆贫耍瑢?shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和遠(yuǎn)程訪問，提高礦山安全生產(chǎn)的協(xié)同工作效率。
4. 人工智能技術(shù)
人工智能技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)礦山監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的智能分析，提高預(yù)警信息的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。
四、智能化與數(shù)字化礦山監(jiān)測(cè)預(yù)警應(yīng)用實(shí)例
1. 礦井環(huán)境監(jiān)測(cè)
利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)礦井內(nèi)的氣體、溫度、濕度、粉塵等環(huán)境參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，挖掘環(huán)境參數(shù)與事故之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律，為事故預(yù)警提供數(shù)據(jù)支持。
2. 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)
通過對(duì)礦山設(shè)備的振動(dòng)、溫度、壓力等參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，利用云計(jì)算技術(shù)和人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備故障的提前預(yù)警和診斷，降低設(shè)備故障率。
3. 人員定位與安全預(yù)警
利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)礦井內(nèi)人員進(jìn)行實(shí)時(shí)定位，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，分析人員行為與事故之間的關(guān)聯(lián)性，為事故預(yù)防提供依據(jù)。
4. 礦山安全管理系統(tǒng)
基于云計(jì)算技術(shù)，構(gòu)建礦山安全管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)各部門之間的信息共享和協(xié)同工作，提高安全管理水平。
五、結(jié)論
智能化與數(shù)字化礦山監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)是保障礦山安全的新舉措。通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)礦山生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、預(yù)警和管理，提高礦山安全生產(chǎn)水平。然而，礦山監(jiān)測(cè)預(yù)警的智能化與數(shù)字化仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如技術(shù)成熟度、成本、人才培養(yǎng)等。因此，未來礦山安全工作應(yīng)繼續(xù)加大技術(shù)研發(fā)和推廣力度，推動(dòng)礦山監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)的智能化與數(shù)字化進(jìn)程，為我國礦山安全生產(chǎn)貢獻(xiàn)力量。
