立足于實時的數據,依托伏鋰碼云平臺可在數字孿生系統中發現潛在的故障,如某個零件的溫度變化等,進而可能提前發出預警,更換相關的零件,避免故障發生。基于大數據分析以及AI等技術的引入,通過數字孿生技術可以在故障發生時,快速進行系統級的分析,包括歷史數據的分析等快速定位系統的故障。
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